KI-Modelle & Preise
Alle führenden KI-Modelle an einem Ort. Nutze GPT-5, Claude, Gemini, Perplexity und mehr in Chat, Assistants, Agents oder über unsere API.
Preishinweis: Die angezeigten Preise gelten für unser API-Produkt. Chat und Assistenten mit inklusiven KI-Modellen haben keine nutzungsbasierte Kostenkomponente. KIOS berechnet 15% auf den Preis des Modellanbieters. Alle Preise verstehen sich exklusive Mehrwertsteuer.
Chat- & Text-Modelle
Transparente Preisgestaltung für alle verfügbaren KI-Modelle. Wählen Sie das passende Modell für Ihre Anforderungen.
Anbieter | Modell | Input-Token | Output-Token |
|---|---|---|---|
OpenAI | GPT-5.2 | 0.98€ / 1M Token | 9.83€ / 1M Token |
| GPT-5.2 Codex | 1.47€ / 1M Token | 11.80€ / 1M Token | |
| GPT-5.1 | 1.47€ / 1M Token | 11.80€ / 1M Token | |
| GPT-5 | 1.23€ / 1M Token | 9.83€ / 1M Token | |
| GPT-5 mini | 0.25€ / 1M Token | 1.97€ / 1M Token | |
| GPT-5 nano | 0.05€ / 1M Token | 0.39€ / 1M Token | |
| GPT-4.1 | 1.97€ / 1M Token | 7.87€ / 1M Token | |
| GPT-4.1 mini | 0.39€ / 1M Token | 1.57€ / 1M Token | |
| GPT-4.1 nano | 0.10€ / 1M Token | 0.39€ / 1M Token | |
| o4-mini | 1.08€ / 1M Token | 4.33€ / 1M Token | |
| o3-mini | 1.08€ / 1M Token | 4.33€ / 1M Token | |
Google | Gemini 3 Flash | 0.49€ / 1M Token | 2.95€ / 1M Token |
| Gemini 3 Pro | 1.97€ / 1M Token | 11.80€ / 1M Token | |
| Gemini 2.5 Flash | 0.49€ / 1M Token | 1.97€ / 1M Token | |
| Gemini 2.5 Pro | 1.23€ / 1M Token | 4.92€ / 1M Token | |
Anthropic | Claude Opus 4.6 | 4.92€ / 1M Token | 24.58€ / 1M Token |
| Claude Opus 4.5 | 4.92€ / 1M Token | 24.58€ / 1M Token | |
| Claude Sonnet 4.5 | 2.95€ / 1M Token | 14.75€ / 1M Token | |
| Claude Haiku 4.5 | 0.98€ / 1M Token | 4.92€ / 1M Token | |
| Claude Sonnet 4 | 2.95€ / 1M Token | 14.75€ / 1M Token | |
Perplexity | Sonar | 0.98€ / 1M Token | 0.98€ / 1M Token |
| Sonar Pro | 2.95€ / 1M Token | 14.75€ / 1M Token | |
| Sonar Reasoning Pro | 1.97€ / 1M Token | 7.87€ / 1M Token | |
| Sonar Deep Research | 1.97€ / 1M Token | 7.87€ / 1M Token |
Aktueller Wechselkurs ist 1 USD = 0.855 EUR.
Bildgenerierungs-Modelle
Erstellen Sie hochwertige Bilder mit den neuesten KI-Modellen von OpenAI, Google und Amazon.
Anbieter | Modell | Input-Token | Output-Token |
|---|---|---|---|
OpenAI | GPT Image 1.5 | 5.90€ / 1M Token | — |
| GPT Image 1 | 4.92€ / 1M Token | — | |
| GPT Image 1 Mini | 1.47€ / 1M Token | — | |
Google | Gemini 3 Pro Image | 2.95€ / 1M Token | 14.75€ / 1M Token |
| Imagen 4.0 | 3.93€ / 1M Token | — | |
| Imagen 4.0 Fast | 1.97€ / 1M Token | — | |
| Imagen 4.0 Ultra | 5.90€ / 1M Token | — | |
Amazon | Nova Canvas | 3.93€ / 1M Token | — |
Tokenizer Tool
Schätzen Sie Ihren Token-Verbrauch und optimieren Sie Ihre Kosten
Über Token und Tokenisierung
Fortschrittliche Sprachmodelle verarbeiten Text mithilfe von Tokens, die häufige Zeichenfolgen in Texten darstellen. Diese Modelle lernen die statistischen Beziehungen zwischen Tokens, um den nächsten in einer Sequenz vorherzusagen.
Die Tokenisierung ist entscheidend dafür, wie diese Modelle Text interpretieren und generieren. Sie zerlegt den Eingabetext in kleinere Einheiten (Tokens), die das Modell verarbeiten kann.
Der Tokenisierungsprozess kann zwischen verschiedenen Modellen variieren. Neuere Modelle verwenden möglicherweise andere Tokenizer als ältere, was zu unterschiedlichen Tokens für denselben Eingabetext führen kann. Dies kann beeinflussen, wie das Modell Text verarbeitet und sich auf die Token-Anzahl auswirken.
Das Verständnis der Tokenisierung ist hilfreich bei der Arbeit mit diesen Modellen, insbesondere wenn es um Eingabelängenbeschränkungen oder die Optimierung der Textverarbeitungseffizienz geht.
Wichtiger Hinweis
Dies ist eine vereinfachte Tokenisierungsmethode und spiegelt möglicherweise nicht genau die exakte Token-Anzahl wider, die von Sprachmodellen verwendet wird. Für eine präzise Tokenisierung solltest du modellspezifische Tokenizer verwenden.
Token-Verhältnisse
Für typischen englischen Text entspricht ein Token oft etwa 4 Zeichen oder ¾ eines Wortes. Als grobe Schätzung gilt: 100 Token ≈ 75 Wörter.
Entwickler-Tools
Für präzise Tokenisierung: Python tiktoken oder JavaScript @dbdq/tiktoken für genaue Token-Zählung.